Carnegie Mellon ubrzava P2P transfer

Poboljšana pretraga fajlova bi mogla da pomogne ubrzavanje P2P transfer fajlova, sudeći prema najnovijem istraživanju koje su izvršili Carnegie Mellon University i Intel. Istraživači tvrde da njihov sistem pretrage za sličnim fajlovima – umesto za identičnim podacima kao što to rade tradicionalni P2P programi – može pružiti pet puta bolje rezultate kada je reč o brzini prenosa. David Andersen, jedan od profesora pri Carnegie Mellon univerzitetu i Michael Kaminsky iz Intel Research-a nazvali su svoj sistem Similarity-Enchanced Trasfer ili jednostavno SET. SET deli fajlove na male delove koji se tada mogu pretraživati u okviru P2P mreža.